BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//UCSF - Universidad Católica de Santa Fe - ECPv5.14.2.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:UCSF - Universidad Católica de Santa Fe
X-ORIGINAL-URL:https://www.ucsf.edu.ar
X-WR-CALDESC:Events for UCSF - Universidad Católica de Santa Fe
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:America/Argentina/Buenos_Aires
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:-0300
TZOFFSETTO:-0300
TZNAME:-03
DTSTART:20250101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Argentina/Buenos_Aires:20250312T183000
DTEND;TZID=America/Argentina/Buenos_Aires:20250326T203000
DTSTAMP:20260418T085336
CREATED:20250224T171955Z
LAST-MODIFIED:20250224T171956Z
UID:80397-1741804200-1743021000@www.ucsf.edu.ar
SUMMARY:Microcredencial: Taller de Inteligencia Artificial para Arquitectos
DESCRIPTION:La Facultad de Arquitectura y Diseño de la UCSF inicia en el mes de marzo el dictado del Taller de Inteligencia Artificial para Arquitectos – Microcredencial. \nLa Arquitectura es una de las profesiones que más impacto tiene en el día a día de las personas. Se encarga de moldear y diseñar los espacios donde los individuos habitamos\, crecemos y nos desarrollamos como personas. \nEl ejercicio de la profesión (especialmente lo referido a diseño/procesamiento de imágenes) ha cambiado en el último tiempo de manera significativa mediante la utilización de herramientas de IA que hacen el trabajo mejor y más rápido. Procesos que hasta hace unos meses podrían llevar días enteros de trabajo ahora es posible realizarlos en segundos gracias a una página web y una indicación de texto precisa.\n\nEste curso busca proveer a los arquitectos de un espacio digital de vigilancia tecnológica\, donde puedan conocer cuáles son las últimas tendencias que pueden aplicar en su día a día\, enfocado principalmente en las inteligencias artificiales como impulsor de un cambio de paradigma a la hora de diseñar y construir nueva arquitectura.\n\nEl taller se realiza para que los profesionales de la construcción vean como aliadas a estas herramientas que tienen cada día más casos de uso\, y de las cuales podemos servirnos para mejorar nuestro quehacer profesional. Por eso\, comprender que es la IA\, conocer cómo se usan y sus  beneficios en los procesos arquitectónicos\, aprender técnicas y estrategias para utilizarlas y empezar a aplicar estas herramientas es fundamental para los profesionales de la actualidad. \n\nFECHAS: \n\nMiércoles 12/03\nLunes 17/03\nMiércoles 19/03\nMiércoles 26/03\n\n\nHORARIOS: de 18:30hs. a 20:30hs.\nCarga horaria total: 4 módulos de 2hs. cada uno\, total de 8 horas\nMODALIDAD: Virtual \n+INFO: Brochure Taller Inteligencia Artificial para Arquitectos_FAD.UCSF – MARZfic
URL:https://www.ucsf.edu.ar/evento/microcredencial-taller-de-inteligencia-artificial-para-arquitectos/
LOCATION:UCSF Santa Fe\, Echagüe 7151\, Santa Fe\, Santa Fe\, Argentina
CATEGORIES:Arquitectura y Diseño,Facultades,Arquitectura
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://www.ucsf.edu.ar/wp-content/uploads/2025/02/Microcredencial-Taller-de-inteligencia-artificial-NUEVO_feed.png
GEO:-31.6069451;-60.6709418
X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=UCSF Santa Fe Echagüe 7151 Santa Fe Santa Fe Argentina;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=Echagüe 7151:geo:-60.6709418,-31.6069451
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=America/Argentina/Buenos_Aires:20250325T160000
DTEND;TZID=America/Argentina/Buenos_Aires:20250325T180000
DTSTAMP:20260418T085336
CREATED:20250319T162202Z
LAST-MODIFIED:20250321T234643Z
UID:81203-1742918400-1742925600@www.ucsf.edu.ar
SUMMARY:Curso Introducción a Python para ciencia de datos
DESCRIPTION:La Secretaría de Ciencia y Técnica\, y Extensión\, el  Programa Universidad Abierta para la Casa Común\, la Facultad de Ciencia de la Salud y el Laboratorio LIIA\, comunican que está abierta la inscripción para el “Curso: Introducción a Python para ciencia de datos” \nFundamentación:\nLa ciencia de datos es una de las áreas con mayor crecimiento en el mercado laboral. Las empresas buscan profesionales que puedan analizar datos\, extraer insights y tomar decisiones basadas en datos\, por otro lado\, python es el lenguaje más popular en este campo debido a su simplicidad y a la gran cantidad de librerías disponibles para análisis de datos\, machine learning y visualización.\nA su vez\, python es un lenguaje de programación fácil de aprender\, con una sintaxis clara y legible. Esto lo convierte en una excelente opción para personas sin experiencia previa en programación. Un curso introductorio permite a los estudiantes adquirir habilidades prácticas desde el principio\, lo que les motiva a seguir aprendiendo.\nPython cuenta con múltiples librerías para el trabajo con grandes volúmenes de datos\, como Pandas\, NumPy\, Matplotlib\, Seaborn y Scikit-learn\, que son gratuitas y de código abierto. Estas herramientas permiten realizar tareas complejas de análisis de datos con relativamente poco código. \nObjetivos: \n•Introducir a los estudiantes al lenguaje de programación Python\, familiarizar con la sintaxis básica de Python. Enseñar conceptos fundamentales como variables\, tipos de datos\, estructuras de control (bucles y condicionales) y funciones\, clases y manejo de archivos.\n•Acercar al estudiante al en las habilidades de manejo de datos. Enseñar a manipular y analizar datos utilizando librerías clave como Pandas y NumPy. Mostrar cómo cargar\, limpiar\, transformar y explorar conjuntos de datos.\n•Introducir habilidades de visualización de datos\, mediante librerías de visualización como Matplotlib y Seaborn. Enseñar a crear gráficos y visualizaciones efectivas para comunicar insights derivados de los datos.\n•Promover la aplicación práctica de los conocimientos\, incluyendo ejercicios prácticos y proyectos que simulen situaciones reales en las que se aplica la ciencia de datos. Fomentar la resolución de problemas del mundo real utilizando Python.\n•Familiarizar a los estudiantes con el entorno de trabajo. Enseñar a configurar y utilizar entornos de desarrollo como Visual Studio Code o Google Colab. \nDisertante: Ingeniero en Sistemas de Información: Patricio Luis Gómez \nDía y horario: Martes 25 de marzo ( Aula 3.15)  y 1ro. de abril (Aula 2.50) \nHorario: de 16 a 18 horas \nModalidad: presencial. \nDestinatarios: alumnos universitarios o de grado o postgrado de cualquier disciplina que requiera análisis de datos. Público en general. \n¡Requisitos para el cursado!\n-Los alumnos del curso deberán asistir con una computadora personal (notebook) para poder ejecutar los ejercicios prácticos.\n-Cada alumno deberá contar con una cuenta de Google (la misma cuenta de su correo Gmail\, por ejemplo).\n-El aula donde se lleva a cabo el curso debe tener con buena conexión a internet\, cada alumno se conectará a google colab desde su propio puesto de trabajo. \nInscripciones: https://www.eventbrite.com.ar/e/curso-introduccion-a-python-para-ciencia-de-datos-tickets-1292850122519?aff=Inscripciones \nInformes: federico.fookespaccamiccio@ucsf.edu.ar \n 
URL:https://www.ucsf.edu.ar/evento/curso-introduccion-a-python-para-ciencia-de-datos/
LOCATION:UCSF Santa Fe\, Echagüe 7151\, Santa Fe\, Santa Fe\, Argentina
CATEGORIES:Pastoral,Editorial,Alumnos,Santa Fe,Docentes,Rosario,Personal UCSF,Posadas,Reconquista,Rafaela,Comunidad,Gualeguaychú,Bienestar universitario,Sedes,Extensión,Investigación
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ucsf.edu.ar/wp-content/uploads/2025/03/Screenshot_20250321_204205_OneDrive.jpg
ORGANIZER;CN="Vicerrectorado%20Acad%C3%A9mico":MAILTO:vrecacad@ucsf.edu.ar
GEO:-31.6069451;-60.6709418
X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=UCSF Santa Fe Echagüe 7151 Santa Fe Santa Fe Argentina;X-APPLE-RADIUS=500;X-TITLE=Echagüe 7151:geo:-60.6709418,-31.6069451
END:VEVENT
END:VCALENDAR