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SUMMARY:Curso Introducción a Python para ciencia de datos
DESCRIPTION:La Secretaría de Ciencia y Técnica\, y Extensión\, el  Programa Universidad Abierta para la Casa Común\, la Facultad de Ciencia de la Salud y el Laboratorio LIIA\, comunican que está abierta la inscripción para el “Curso: Introducción a Python para ciencia de datos” \nFundamentación:\nLa ciencia de datos es una de las áreas con mayor crecimiento en el mercado laboral. Las empresas buscan profesionales que puedan analizar datos\, extraer insights y tomar decisiones basadas en datos\, por otro lado\, python es el lenguaje más popular en este campo debido a su simplicidad y a la gran cantidad de librerías disponibles para análisis de datos\, machine learning y visualización.\nA su vez\, python es un lenguaje de programación fácil de aprender\, con una sintaxis clara y legible. Esto lo convierte en una excelente opción para personas sin experiencia previa en programación. Un curso introductorio permite a los estudiantes adquirir habilidades prácticas desde el principio\, lo que les motiva a seguir aprendiendo.\nPython cuenta con múltiples librerías para el trabajo con grandes volúmenes de datos\, como Pandas\, NumPy\, Matplotlib\, Seaborn y Scikit-learn\, que son gratuitas y de código abierto. Estas herramientas permiten realizar tareas complejas de análisis de datos con relativamente poco código. \nObjetivos: \n•Introducir a los estudiantes al lenguaje de programación Python\, familiarizar con la sintaxis básica de Python. Enseñar conceptos fundamentales como variables\, tipos de datos\, estructuras de control (bucles y condicionales) y funciones\, clases y manejo de archivos.\n•Acercar al estudiante al en las habilidades de manejo de datos. Enseñar a manipular y analizar datos utilizando librerías clave como Pandas y NumPy. Mostrar cómo cargar\, limpiar\, transformar y explorar conjuntos de datos.\n•Introducir habilidades de visualización de datos\, mediante librerías de visualización como Matplotlib y Seaborn. Enseñar a crear gráficos y visualizaciones efectivas para comunicar insights derivados de los datos.\n•Promover la aplicación práctica de los conocimientos\, incluyendo ejercicios prácticos y proyectos que simulen situaciones reales en las que se aplica la ciencia de datos. Fomentar la resolución de problemas del mundo real utilizando Python.\n•Familiarizar a los estudiantes con el entorno de trabajo. Enseñar a configurar y utilizar entornos de desarrollo como Visual Studio Code o Google Colab. \nDisertante: Ingeniero en Sistemas de Información: Patricio Luis Gómez \nDía y horario: Martes 25 de marzo ( Aula 3.15)  y 1ro. de abril (Aula 2.50) \nHorario: de 16 a 18 horas \nModalidad: presencial. \nDestinatarios: alumnos universitarios o de grado o postgrado de cualquier disciplina que requiera análisis de datos. Público en general. \n¡Requisitos para el cursado!\n-Los alumnos del curso deberán asistir con una computadora personal (notebook) para poder ejecutar los ejercicios prácticos.\n-Cada alumno deberá contar con una cuenta de Google (la misma cuenta de su correo Gmail\, por ejemplo).\n-El aula donde se lleva a cabo el curso debe tener con buena conexión a internet\, cada alumno se conectará a google colab desde su propio puesto de trabajo. \nInscripciones: https://www.eventbrite.com.ar/e/curso-introduccion-a-python-para-ciencia-de-datos-tickets-1292850122519?aff=Inscripciones \nInformes: federico.fookespaccamiccio@ucsf.edu.ar \n 
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SUMMARY:Congreso Internacional de Derecho Procesal\, en homenaje al Prof. Dr. Adolfo Alvarado  Velloso
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