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SUMMARY:Presentación del plan de trabajo y actividades 2025 (LIIA)
DESCRIPTION:                                                             Escuela de verano \nEl Vicerrectorado Académico; el Laboratorio  LIIA y el Programa Universidad Abierta\, invitan a la  presentación del plan de trabajo y actividades correspondientes al año 2025. \nEl Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial (LIIA) tiene como misión crear un espacio universitario dedicado a la innovación y al desarrollo y aplicación práctica de la inteligencia artificial. A través de la colaboración entre las distintas unidades académicas de la UCSF. \nEl laboratorio busca generar soluciones innovadoras que contribuyan a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos\, impulsando un impacto positivo tanto a nivel local como global. \nDía y horario: jueves 6 de marzo\, a las 18:30 horas. \nModalidad: híbrido \nPor Zoom \nÚnase a la reunión de Zoom\nhttps://zoom.us/j/91405736661 \nID de reunión: 914 0573 6661 \nPresencial:  aula: 3.51 \nUCSF – Sede Virgen de Guadalupe \nCanónigo Echagüe 7151. Santa Fe \nInscripciones: https://www.eventbrite.com.ar/e/laboratorio-liia-presentacion-del-plan-de-trabajo-y-actividades-2025-tickets-1261550925779?aff=Inscripciones \nContacto: jose.olaguibe@ucsf.edu.ar
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SUMMARY:Webinario “Flipped Classroom. Aula Invertida. Presencialidad llevada a la virtualidad
DESCRIPTION:Escuela de verano \n  \nLa Secretaría de Ciencia y Técnica\, y Extensión de la UCSF\, a través del “ Programa Universidad Abierta”\, comunican que está abierta la inscripción para el Webinario “Flipped Classroom. Aula Invertida. Presencialidad llevada a la virtualidad \nDisertante: Emilio Ricardo Romano Palacín \nFormación Profesional: Médico\, Especialidad Cirugía General Magister en Docencia Universitaria\, Doctorado Ciencias de la Salud \nObjetivos:\nCapacitar y generar competencias en el método conjuntamente con herramientas digitales \nDía y horario: miércoles 12 de marzo\, de 17 a 19 horas \nDestinatarios: Personal docente\, no docente de la UCSF. Público en general. \nModalidad virtual \n  \nInscripciones: https://www.eventbrite.com.ar/e/webinario-flipped-classroom-aula-invertida-presencialidad-llevada-a-la-v-tickets-1275211173949?aff=Inscripciones \nInformes: Dra. Vanina Sturla: Coordinadora PUA. nsturla@ucsf.edu.ar
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SUMMARY:Workshop. Herramientas básicas de IA para la escritura académica
DESCRIPTION:                                                                Escuela de verano \nLa Secretaría de Ciencia y Técnica\, y Extensión; el Programa Universidad Abierta y la Facultad de Ciencia de la Salud de la UCSF\, comunican que se encuentra abierta la inscripción al: “Workshop. Herramientas básicas de IA para la escritura académica” \nFundamentación\nEste workshop tiene como objetivo explorar el uso de herramientas de inteligencia artificial en la escritura académica. A través del análisis y la práctica con herramientas como Copilot\, ChatPDF y Jenni\, los participantes podrán evaluar su eficacia y utilidad en distintas etapas del proceso de redacción. Se promoverá un enfoque crítico y reflexivo sobre el impacto de estas tecnologías en la producción de textos académicos. \nObjetivos\n• Conocer y explorar el funcionamiento de Copilot\, ChatPDF y Jenni en el contexto de la escritura académica.\n• Aplicar cada herramienta en ejercicios prácticos para evaluar sus capacidades y limitaciones.\n• Comparar los resultados generados por la IA con el trabajo realizado manualmente por los participantes.\n• Reflexionar sobre los beneficios y desafíos del uso de IA en la escritura académica. \nContenidos\nEl workshop estará estructurado en tres bloques:\n1. Introducción a las herramientas: breve presentación de Copilot\, ChatPDF y Jenni\, con ejemplos de aplicación en textos académicos.\n2. Ejercicios prácticos: cada participante utilizará las herramientas en la generación\, síntesis o mejora de textos académicos y comparará los resultados con su propio trabajo.\n3. Discusión y conclusiones: espacio de debate para compartir experiencias\, reflexionar sobre los resultados y discutir el impacto de la IA en la escritura académica. \nDisertante: Dr. En Ciencias Biológicas – Lic. en Biotecnología: Federico Adrián Fookes \nDía y horario: Sábado 15 de marzo\, de 10 a 12 horas \nDestinatarios: Personal docente y alumnos de la UCSF. Público en general. \n¡Importante! el link de Zoom se enviará de forma automática para quienes se inscriban a través de este link. \n    ⇓ \nInscripciones: https://www.eventbrite.com.ar/e/workshop-herramientas-basicas-de-ia-para-la-escritura-academica-tickets-1279165421209?aff=Inscripciones \nRequisitos para el desarrollo de curso: \nTener una cuenta en un chat de LLM (Copilot o ChatGPT).\nTener una cuenta en ChatPDF.com.\nTener una cuenta en Jenni.ai.\nAdemás\, es deseable que cada participante seleccione un artículo (científico\, académico\, apunte de cátedra de su área de conocimiento\, o similar) y escriba un párrafo breve resumiendo su contenido. \nInformes: Dra. Vanina Sturla: Coordinadora PUA. nsturla@ucsf.edu.ar
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SUMMARY:La importancia del postdoctorado en la carrera académica
DESCRIPTION:Escuela de verano \nLa Secretaría de Ciencia y Técnica\, y Extensión\, a través del Programa Universidad Abierta para la Casa Común\, de la UCSF\, comunican que está abierta la inscripción al Webinario: La importancia del postdoctorado en la carrera académica. \nFundamentación: El postdoctorado (O “postdoc”) es una etapa fundamental en la carrera de los investigadores\, que va más allá de la obtención del doctorado. Este período permite a los científicos \ncontinuar su formación\, ampliar su experiencia investigadora y especializarse aún más en su campo. A través de esta experiencia\, los investigadores pueden desarrollar nuevas competencias\, trabajar en proyectos de mayor escala y obtener la preparación necesaria para acceder a posiciones de liderazgo académico y científico. \nObjetivos: En este webinario\, exploraremos qué es un postdoctorado\, cómo se realiza y por qué es esencial para aquellos que buscan avanzar en su carrera de investigador .También discutiremos las oportunidades y desafíos que implica. \nContenidos: El concepto de posdoctorado como instancia de formación científica\, sus características y la posibilidad de implementarlo en la UCSF. \nDisertante: Juan Manuel Lezcano \nDía y horario: Miércoles 19 de marzo. \nHorarios: 18 horas \nDestinatarios: Personal docente de la UCSF\, alumnos de grado y postgrado. Público en general. \n¡Importante! Todo interesado debe inscribirse a través de este link \n⇓\nInscripciones: https://www.eventbrite.com.ar/e/webinario-la-importancia-del-postdoctorado-en-la-carrera-academica-tickets-1289661425039?aff=INSCRIPCIONES \n  \n\nInformes: Dra. Vanina Sturla: Coordinadora PUA. nsturla@ucsf.edu.ar
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SUMMARY:Curso Introducción a Python para ciencia de datos
DESCRIPTION:La Secretaría de Ciencia y Técnica\, y Extensión\, el  Programa Universidad Abierta para la Casa Común\, la Facultad de Ciencia de la Salud y el Laboratorio LIIA\, comunican que está abierta la inscripción para el “Curso: Introducción a Python para ciencia de datos” \nFundamentación:\nLa ciencia de datos es una de las áreas con mayor crecimiento en el mercado laboral. Las empresas buscan profesionales que puedan analizar datos\, extraer insights y tomar decisiones basadas en datos\, por otro lado\, python es el lenguaje más popular en este campo debido a su simplicidad y a la gran cantidad de librerías disponibles para análisis de datos\, machine learning y visualización.\nA su vez\, python es un lenguaje de programación fácil de aprender\, con una sintaxis clara y legible. Esto lo convierte en una excelente opción para personas sin experiencia previa en programación. Un curso introductorio permite a los estudiantes adquirir habilidades prácticas desde el principio\, lo que les motiva a seguir aprendiendo.\nPython cuenta con múltiples librerías para el trabajo con grandes volúmenes de datos\, como Pandas\, NumPy\, Matplotlib\, Seaborn y Scikit-learn\, que son gratuitas y de código abierto. Estas herramientas permiten realizar tareas complejas de análisis de datos con relativamente poco código. \nObjetivos: \n•Introducir a los estudiantes al lenguaje de programación Python\, familiarizar con la sintaxis básica de Python. Enseñar conceptos fundamentales como variables\, tipos de datos\, estructuras de control (bucles y condicionales) y funciones\, clases y manejo de archivos.\n•Acercar al estudiante al en las habilidades de manejo de datos. Enseñar a manipular y analizar datos utilizando librerías clave como Pandas y NumPy. Mostrar cómo cargar\, limpiar\, transformar y explorar conjuntos de datos.\n•Introducir habilidades de visualización de datos\, mediante librerías de visualización como Matplotlib y Seaborn. Enseñar a crear gráficos y visualizaciones efectivas para comunicar insights derivados de los datos.\n•Promover la aplicación práctica de los conocimientos\, incluyendo ejercicios prácticos y proyectos que simulen situaciones reales en las que se aplica la ciencia de datos. Fomentar la resolución de problemas del mundo real utilizando Python.\n•Familiarizar a los estudiantes con el entorno de trabajo. Enseñar a configurar y utilizar entornos de desarrollo como Visual Studio Code o Google Colab. \nDisertante: Ingeniero en Sistemas de Información: Patricio Luis Gómez \nDía y horario: Martes 25 de marzo ( Aula 3.15)  y 1ro. de abril (Aula 2.50) \nHorario: de 16 a 18 horas \nModalidad: presencial. \nDestinatarios: alumnos universitarios o de grado o postgrado de cualquier disciplina que requiera análisis de datos. Público en general. \n¡Requisitos para el cursado!\n-Los alumnos del curso deberán asistir con una computadora personal (notebook) para poder ejecutar los ejercicios prácticos.\n-Cada alumno deberá contar con una cuenta de Google (la misma cuenta de su correo Gmail\, por ejemplo).\n-El aula donde se lleva a cabo el curso debe tener con buena conexión a internet\, cada alumno se conectará a google colab desde su propio puesto de trabajo. \nInscripciones: https://www.eventbrite.com.ar/e/curso-introduccion-a-python-para-ciencia-de-datos-tickets-1292850122519?aff=Inscripciones \nInformes: federico.fookespaccamiccio@ucsf.edu.ar \n 
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