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SUMMARY:Webinar: La IA para la salud global: retos\, oportunidades y estudios de caso transformadores
DESCRIPTION:La IA para la salud global: retos\, oportunidades y estudios de caso transformadores\nAuspicia: Red de Salud Global del KAAD para Latinoamérica\n \nOrganiza: JUDECA.CM.CS\nDatos del Disertante: \nFelipe Mejía‑Medina es ingeniero y magíster colombiano con más de diez años de experiencia en la intersección entre inteligencia artificial\, salud pública y bioética aplicada. Actualmente dirige la práctica de IA y Salud Digital en EKO Consultancy\, desde donde ha asesorado a la Organización Mundial de la Salud y a diversos ministerios latinoamericanos en estrategias de IA sanitaria y directrices éticas. Cofundador del Fondo Andreas Ruppel y coordinador global de egresados del Heidelberg Institute of Global Health\, impulsa oportunidades formativas para investigadores de países de ingresos bajos y medios. Diseña y dicta el curso «Investigación Potenciada por IA» y ha sido ponente en MEDICA 2024\, la Universidad Javeriana y otros foros internacionales sobre IA\, ética y salud mental. Candidato doctoral en salud global e IA\, se comunica con fluidez en español e inglés\, posee nivel intermedio de alemán y certificaciones en Python y prompt engineering. \nLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/felipemejiamedina/ \nWebsite: https://www.mista.co/ \nModalidad : Distancia \nDestinatarios: Abierto a la comunidad Universitaria. Alumnos\, docentes\, investigadores. \nAgenda: \n\nDía: Viernes 8 de Agosto\nHorario: 12.30 hs\nCarga horaria total: 90 minutos.\n\nFundamentación: \nLa inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta clave para abordar los desafíos más urgentes de la salud global. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos\, optimizar procesos clínicos y administrativos\, y generar soluciones innovadoras la posiciona como un recurso estratégico para fortalecer los sistemas de salud. No obstante\, su implementación plantea interrogantes éticos\, regulatorios y de equidad que requieren una mirada crítica y contextualizada\, especialmente en países de ingresos bajos y medios. \nEsta charla tiene como propósito ofrecer un espacio de análisis y reflexión sobre el papel transformador de la IA en la salud global. A través de una estructura dinámica y participativa\, se abordarán los principales desafíos y oportunidades que presenta su adopción\, con énfasis en experiencias concretas de América Latina y un caso global que permiten extraer lecciones prácticas y aplicables. \nObjetivos: \n\nContextualizar la rápida evolución de la inteligencia artificial aplicada a la salud global.\nIdentificar los principales retos éticos\, regulatorios y de equidad en su adopción.\nVisibilizar oportunidades de impacto en sistemas de salud de ingresos bajos y medios.\nIlustrar lecciones aprendidas mediante tres estudios de caso latinoamericanos y uno global.\nProponer directrices prácticas para implementar soluciones de IA responsables y sostenibles.\n\nContenidos: \n\n\n\n\n Momento  \n\nContenido \n\n\n0 – 10\nBienvenida y contexto: ¿por qué la IA es clave para la salud global?\n\n\n10 – 25\nRetos éticos y regulatorios fundamentales (autonomía\, transparencia\, responsabilidad).\n\n\n25 – 40\nEquidad y brechas en la adopción: implicaciones para países de ingresos bajos y medios.\n\n\n40 – 60\nOportunidades de impacto: soluciones escalables\, costo efectivas‑ y basadas en evidencia.\n\n\n60 – 80\nEstudios de caso: tres experiencias latinoamericanas y un referente global\, con lecciones prácticas.\n\n\n\nEstrategias Metodológicas: \n\nSe realizará vía Zoom: https://zoom.us/j/98675666117\nID de reunión: 986 7566 6117\n\nINSCRIPCIÓN: https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=X5DLsU_-S0e8vrZ4uy42Ho6l-dngdMtJmvIlgjXcBKZUNTE0TkdOMklQVFlYTUJVM0VBTlk1UUZKVS4u
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SUMMARY:Curso Laboratorio de Inteligencia Artificial para Docentes. Nivel A2 - Edición 2025
DESCRIPTION:El curso “Laboratorio de Inteligencia Artificial para Docentes” organizado por el Área de Tecnologías e Implementación\, se enmarca en el programa de formación del SIED UCSF y articula con los descriptores establecidos en los marcos de referencia de competencias digitales docentes que toma la Universidad para validar las prácticas de enseñanza en los entornos virtuales.  La propuesta está destinada a los docentes de la casa que han realizado el curso de Inducción para docentes\, nivel A1\, del SIED.  \nInscripciones e información al correo electrónico: sied@ucsf.edu.ar\nDocentes Capacitadores:  \nEquipo SIED UCSF – Edgardo Lürig – Marcela Nicolau \nObjetivos :  \n\nConocer potencialidades tecnológicas y pedagógicas de un asistente de inteligencia artificial. \nIniciarlos en el conocimiento de las principales funciones de Microsoft Copilot. \nRealizar acciones básicas con un asistente de IA mediante una estrategia específica de idas y vueltas (vals). \nInnovar prácticas educativas mediante el uso de IA y el campus virtual MOODLE. \n\nContenidos:   \n\nAcercamiento a la IA:  Introducción a las IA. Modelos de lenguaje. \nRiesgos en el uso de las IA: Los sesgos. Bu arenas prácticas para la creación de Prompts. \nProducir con la IA: Usar la IA a través de herramientas como Microsoft Copilot. Perspectivas. Crear con la IA. Dialogar con la IA. Paradigmas rol docentes. Preguntas valiosas. \nEstrategia docente: Vals con la IA. \nA modo de cierre del Taller: Buenas prácticas. Aspectos éticos que se desprenden de la IA \n\nSe otorgarán insignias digitales a quienes cumplimenten las condiciones de cursado y evaluaciones requeridas.  La aprobación del presente curso es acreditable con la categoría A2 -25 puntos- de las competencias digitales reglamentadas en la RCS Nº 7225/19.-    \n Modalidad – Condiciones – Carga Horaria : \nEl curso se desarrollará 100% virtual.  \nEl taller se desarrollará en clases asincrónicas semanales que se publicarán los jueves. Cada clase tendrá actividades de evaluación\, para responder por verdadero y falso\, opción múltiple y retroalimentación. Y\, además\, una actividad integradora de producción.   \nCarga horaria total: 40 horas   \nCronograma: \nApertura de cursada: 21 de agosto 2025  \nCierre de cursada: 25 de septiembre 2025  \nClase a clase:  \n\n\n\nFecha \nTema \n\n\n21/08\nApertura: Introducción al Laboratorio.\n\n\n28/08\nClase 1: Acercamiento a la IA\n\n\n04/09\nClase 2: Producir con la IA\n\n\n11/09\nClase 3: Buenas prácticas y aspectos éticos\n\n\n18/09\nEvaluación final.\n\n\n25/09\nCierre del Laboratorio
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