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SUMMARY:Jornada: Laboratorio de IA en casa
DESCRIPTION:El Vicerrectorado Académico\, a través del Programa Universidad Abierta para la Casa Común (PUA) y el Laboratorio de IA\, con el auspicio de la Asociación Docente de la UCSF (ADUCSF)\, organizan  la Jornada  “Laboratorio de IA en casa” \nFundamentación:\nLa Inteligencia Artificial se ha consolidado como una de las tecnologías más influyentes de la actualidad\, impulsando transformaciones profundas en diversos ámbitos de la sociedad\, tales como la educación\, el trabajo\, la producción y la vida cotidiana. Su desarrollo ha permitido optimizar procesos\, automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones mediante el análisis de grandes volúmenes de información\, generando nuevas oportunidades de innovación y eficiencia tanto en entornos educativos como empresariales.\nEn el campo educativo\, la irrupción de la IA invita a repensar las prácticas pedagógicas\, promoviendo el uso de herramientas que potencian la enseñanza\, facilitan la creación de material didáctico y liberan tiempo docente para el acompañamiento significativo de los estudiantes. En paralelo\, en el ámbito empresarial\, la inteligencia artificial se posiciona como un aliado estratégico que permite optimizar procesos internos\, potenciar la productividad y transformar las dinámicas de trabajo\, evolucionando desde una herramienta técnica hacia un verdadero “coworker” digital.\nSin embargo\, junto con estos avances emergen desafíos relevantes vinculados a la ética\, la privacidad\, la equidad\, la seguridad de los datos y el impacto social de las tecnologías. La presencia de sesgos algorítmicos\, la necesidad de transparencia en los sistemas automatizados y la responsabilidad en la toma de decisiones mediadas por IA plantean la importancia de una mirada crítica\, reflexiva e interdisciplinaria.\nEn este contexto\, la presente jornada se propone como un espacio de formación\, sensibilización y debate\, orientado a brindar herramientas conceptuales y prácticas para comprender el funcionamiento de la inteligencia artificial y sus aplicaciones concretas\, promoviendo un uso responsable\, ético y estratégico de estas tecnologías en los distintos ámbitos de desempeño profesional y académico. \nObjetivos de la jornada:\nPromover la comprensión crítica del impacto de la inteligencia artificial en la sociedad contemporánea\, reconociendo sus oportunidades\, desafíos y dilemas éticos\, así como sus aplicaciones en el ámbito educativo y empresarial. \nWebinarios de esta primera etapa: \n1.-“Inteligencia Artificial: Oportunidades\, Desafíos y Dilemas Éticos”.  Esp. Edgardo Lürig\n2.- “IA en Educación: Potenciá tu enseñanza. Recuperá tu tiempo”. Prof. Franco Dumont\n3.- “IA aplicada a tu empresa: de herramienta a coworker” Prof. Franco Dumont \nDías y horarios:\n1.-Sábado 16 de mayo\, de 10 a 12 horas.\n2.-Sábado 30 de mayo\, de 10 a 12 horas\n3.-Sábado 6 de junio\, de 10 a 12 horas \nDestinatarios:\nAlumnos\, docentes\, profesionales y público en general interesado en la temática. Profesionales de Ciencias Económica. Empresarios en general \nDisertantes:\nEsp. Edgardo Lürig. \nProf. Franco Dumont. \nCoordinador 3er. Webinario: Lic. en Adm. Pablo Buemo \nInscripciones: \n1er. Webinario: https://www.eventbrite.com.ar/e/jornada-laboratorio-de-ia-en-casa-tickets-1989388012097?aff=Inscripciones \n2do. Webinario: https://www.eventbrite.com.ar/e/ia-en-educacion-potencia-tu-ensenanza-recupera-tu-tiempo-tickets-1989399316910?aff=Inscripciones \n3er. Webinario: https://www.eventbrite.com.ar/e/ia-aplicada-a-tu-empresa-de-herramienta-a-coworker-tickets-1989401055109?aff=Inscripciones \nImportante: el link de Zoom sólo se enviará por correo  a los participantes que se hayan inscripto a través de los link correspondientes) \nCV abreviado:\nEdgardo Lürig: Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías.\nFranco Dumont: Profesor en Ciencias de la Educación. Forward Deployed Engineer en Volto. Profesor de IA en Advice EdTech. Co-Founder de Projectia \nAuspicia:   Asociación Docente de la UCSF (ADUCSF) \nInformes: Coordinadora Programa Univeridad Abierta: nsturla@ucsf.edu.ar
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SUMMARY:2º Congreso Tecnología\, Innovación y Sostenibilidad. Nuevas oportunidades y desafíos con la IA
DESCRIPTION:Organizan:   \nLaboratorio de Innovación e IA de la Universidad Católica de Santa Fe;  \nEETPPI Nª 2056 MONSEÑOR CALOS MACAGNO    \nFecha: martes 21/10  – Hora: 8:00 – 13:00  Lugar: UCSF\, aula 1.27  \nPrograma:  \n🕘 8:15 | Apertura  \n\nBienvenida institucional  \n\n\nPresentación de la jornada  \n\n🕘 8:30 – 9:15 | Sesión 1 – ¿Cómo trabajar con la IA? De herramientas a coworker   \n\nDisertante: Franco Dumont (Co-Founder de Projectia) \n\n🕙 9:15 | Break  \n🕘 9:30 – 10:15 | Sesión 2 – Prototipado de Diseño industrial  \n🕙 10:15 | Coffee Break  \n🕘 10:45 – 11:45 | Living de protagonistas  \n\nFausto Rolandi (Advisor de startups y co-funder de Empremafia) \n\n\nRodrigo Echevarría (Chapiec SRL) \n\n\nFederico Fookes (Biotecnólogo e Investigador) \n\n\nModerador: Álvaro Irigoitia Romero\, Director de Carreras (FCE\, UCSF) \n\n🕛 11:45 – 12:00 | Cierre  \n\nReflexiones finales \n\n\nAgradecimientos \n\n  \n🕛 12:00 – 13:00 | Experiencias UCSF (visita guiada por Talleres de Diseño industrial\, Laboratorios de la Fac. De Salud\, complejo multimedia) 
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SUMMARY:Jornada académica internacional. IA: implicancias jurídicas y sociales
DESCRIPTION:Actividad libre y gratuita\nPanel 1: (14:00 – 15:00 horas Arg. | 19:00 – 20:00 horas Esp.)\nDr. Eduardo López Ahumada \nCatedrático Derecho del Trabajo y la Seguridad Social. Universidad de Alcalá (España). \n “Inteligencia artificial y derechos digitales laborales”  \n________________ \nDr. Daniel Perrotti \nEconomista. Doctor Investigador. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL)\, Washington (EEUU) \n“Impactos de la IA en América Latina”  \n____________ \nMgter. Rodrigo Méndez Filleul \nAbogado. Doctorando en Universidad de Alcalá (España). Prof. Derecho procesal laboral\, Universidad Católica de Córdoba (Argentina) \n“Del derecho de la información al derecho a la transparencia y explicabilidad\, en el marco de la gestión algorítmica”. \nPanel 2: (15:15 – 16:15 horas Arg. | 20:15 – 21:15 horas Esp.)\nDr. Raúl Madrid \nDoctor en Derecho. Prof. Titular Ordinario. Director del programa de Derecho\, Ciencia y Tecnología\, Facultad de Derecho y Facultad de Filosofía\, Universidad Católica de Chile \n “Algunos comentarios a la reforma constitucional de Chile para incluir los neuroderechos”  \n_____________ \nMgter. José Ignacio Pastore \nMgter. en Asesoramiento Jurídico de Empresas. Juez de Primera Instancia en lo Civil y Comercial. Director de la Dirección de Nuevas Tecnologías e Inteligencia Artificial de la FAM. Universidad Católica de Santa Fe (Argentina) \n“Prácticas y usos de la Inteligencia Artificial en la Justicia: experiencias y aprendizajes”  \n______________ \nDra. María Marta Didier \nDoctora en Derecho. Prof. Titular de Filosofía del Derecho. Directora del Doctorado en Ciencia Jurídica y del Instituto de Filosofía del Derecho y Derechos Humanos. Universidad Católica de Santa Fe (Argentina). \n“Derecho a la intervención humana en los sistemas automatizados o algorítmicos de toma de decisiones. Su consagración en la Constitución de Santa Fe”  \nModerador:\nMgter. José Ignacio Olaguibe (Universidad Católica de Santa Fe) \nFormulario de inscripción: \nhttps://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=X5DLsU_-S0e8vrZ4uy42HnV6furV1fJMtcq17SwMdMBUNTNERkM5VlhUUldBMlI4VFg5S0ZSWUpHNy4u \nFecha: martes 07/10/2025  \nHora de inicio: 14:00 AR / 19:00 ES  \nModalidad: virtual   \nLink de Zoom: https://zoom.us/j/96432018551  \n ID de reunión: 964 3201 8551  \nConsultas e informes: liia@ucsf.edu.ar   \nOrganizan:  \n\nLaboratorio de Innovación e IA  \n\n\nInstituto de Filosofía del Derecho y Derechos Humanos\, Facultad de Derecho \n\n\nDoctorado en Ciencia Jurídica. Departamento de Posgrado. \n\n\nInstituto Universitario de Investigación en Estudios Latinoamericanos (IELAT)\, Universidad de Alcalá  
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SUMMARY:Proyecta I+D: Búsqueda y configuración de la Propuesta de valor en proyectos de investigación.
DESCRIPTION:En un contexto donde la innovación y la diferenciación marcan la sostenibilidad de los proyectos\, la construcción de una Propuesta de Valor clara\, auténtica y centrada en las necesidades reales de los usuarios es una herramienta clave para alcanzar el impacto deseado. Este evento virtual está especialmente pensado para equipos de investigación que buscan vincular sus desarrollos c on demandas concretas del entorno\, ya sea académico\, productivo o social\, fortaleciendo así el puente entre el conocimiento generado y su aplicación en el territorio. \nA través de dinámicas participativas y herramientas reconocidas como el lienzo de la Propuesta de Valor (Lienzo Canvas)\, los y las participantes podrán analizar de manera profunda qué problemas están resolviendo\, qué beneficios entregan\, y por qué su propuesta resulta relevante frente a otras alternativas existentes. Esta jornada de trabajo tiene como objetivo brindar criterios concretos para alinear la propuesta de valor con los públicos destinatarios\, favoreciendo la transferencia\, la apropiación social del conocimiento y el diseño de estrategias de innovación desde la investigación. \nDestinatarios: docentes\, investigadores\, alumnos y público interesado.\n\nOrganiza:  \nLaboratorio de Innovación e IA (Secretaría de ciencia\, técnica y extensión)\nFacultad de Ciencias Económicas\n\nLink de zoom: \nTema: Proyecta I+D: Talleres para Innovar en Investigación\nHora: 13 may 2025 07:00 p. m. Buenos Aires\nhttps://zoom.us/j/91530196607 \nID de reunión: 915 3019 6607
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SUMMARY:Curso Introducción a Python para ciencia de datos
DESCRIPTION:La Secretaría de Ciencia y Técnica\, y Extensión\, el  Programa Universidad Abierta para la Casa Común\, la Facultad de Ciencia de la Salud y el Laboratorio LIIA\, comunican que está abierta la inscripción para el “Curso: Introducción a Python para ciencia de datos” \nFundamentación:\nLa ciencia de datos es una de las áreas con mayor crecimiento en el mercado laboral. Las empresas buscan profesionales que puedan analizar datos\, extraer insights y tomar decisiones basadas en datos\, por otro lado\, python es el lenguaje más popular en este campo debido a su simplicidad y a la gran cantidad de librerías disponibles para análisis de datos\, machine learning y visualización.\nA su vez\, python es un lenguaje de programación fácil de aprender\, con una sintaxis clara y legible. Esto lo convierte en una excelente opción para personas sin experiencia previa en programación. Un curso introductorio permite a los estudiantes adquirir habilidades prácticas desde el principio\, lo que les motiva a seguir aprendiendo.\nPython cuenta con múltiples librerías para el trabajo con grandes volúmenes de datos\, como Pandas\, NumPy\, Matplotlib\, Seaborn y Scikit-learn\, que son gratuitas y de código abierto. Estas herramientas permiten realizar tareas complejas de análisis de datos con relativamente poco código. \nObjetivos: \n•Introducir a los estudiantes al lenguaje de programación Python\, familiarizar con la sintaxis básica de Python. Enseñar conceptos fundamentales como variables\, tipos de datos\, estructuras de control (bucles y condicionales) y funciones\, clases y manejo de archivos.\n•Acercar al estudiante al en las habilidades de manejo de datos. Enseñar a manipular y analizar datos utilizando librerías clave como Pandas y NumPy. Mostrar cómo cargar\, limpiar\, transformar y explorar conjuntos de datos.\n•Introducir habilidades de visualización de datos\, mediante librerías de visualización como Matplotlib y Seaborn. Enseñar a crear gráficos y visualizaciones efectivas para comunicar insights derivados de los datos.\n•Promover la aplicación práctica de los conocimientos\, incluyendo ejercicios prácticos y proyectos que simulen situaciones reales en las que se aplica la ciencia de datos. Fomentar la resolución de problemas del mundo real utilizando Python.\n•Familiarizar a los estudiantes con el entorno de trabajo. Enseñar a configurar y utilizar entornos de desarrollo como Visual Studio Code o Google Colab. \nDisertante: Ingeniero en Sistemas de Información: Patricio Luis Gómez \nDía y horario: Martes 25 de marzo ( Aula 3.15)  y 1ro. de abril (Aula 2.50) \nHorario: de 16 a 18 horas \nModalidad: presencial. \nDestinatarios: alumnos universitarios o de grado o postgrado de cualquier disciplina que requiera análisis de datos. Público en general. \n¡Requisitos para el cursado!\n-Los alumnos del curso deberán asistir con una computadora personal (notebook) para poder ejecutar los ejercicios prácticos.\n-Cada alumno deberá contar con una cuenta de Google (la misma cuenta de su correo Gmail\, por ejemplo).\n-El aula donde se lleva a cabo el curso debe tener con buena conexión a internet\, cada alumno se conectará a google colab desde su propio puesto de trabajo. \nInscripciones: https://www.eventbrite.com.ar/e/curso-introduccion-a-python-para-ciencia-de-datos-tickets-1292850122519?aff=Inscripciones \nInformes: federico.fookespaccamiccio@ucsf.edu.ar \n 
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SUMMARY:Presentación del plan de trabajo y actividades 2025 (LIIA)
DESCRIPTION:                                                             Escuela de verano \nEl Vicerrectorado Académico; el Laboratorio  LIIA y el Programa Universidad Abierta\, invitan a la  presentación del plan de trabajo y actividades correspondientes al año 2025. \nEl Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial (LIIA) tiene como misión crear un espacio universitario dedicado a la innovación y al desarrollo y aplicación práctica de la inteligencia artificial. A través de la colaboración entre las distintas unidades académicas de la UCSF. \nEl laboratorio busca generar soluciones innovadoras que contribuyan a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos\, impulsando un impacto positivo tanto a nivel local como global. \nDía y horario: jueves 6 de marzo\, a las 18:30 horas. \nModalidad: híbrido \nPor Zoom \nÚnase a la reunión de Zoom\nhttps://zoom.us/j/91405736661 \nID de reunión: 914 0573 6661 \nPresencial:  aula: 3.51 \nUCSF – Sede Virgen de Guadalupe \nCanónigo Echagüe 7151. Santa Fe \nInscripciones: https://www.eventbrite.com.ar/e/laboratorio-liia-presentacion-del-plan-de-trabajo-y-actividades-2025-tickets-1261550925779?aff=Inscripciones \nContacto: jose.olaguibe@ucsf.edu.ar
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SUMMARY:Jornada de Innovación e IA: Potenciá tu investigación
DESCRIPTION:El Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial (LIIA) te invita a un encuentro único de experiencias y formación diseñado para impulsar tu idea o proyecto de investigación al siguiente nivel. \n* ¿Cómo aplicar procesos de innovación a tu investigación? ¿Cuál es tu propuesta de valor? \n* ¿Quiénes pueden ser tus partners estratégicos? \n* ¿Cómo conseguir financiamiento? \nEstas y otras preguntas serán abordadas para darte nuevos enfoques y herramientas útiles para tu investigación actual. ¡No te lo pierdas! Te esperamos en la sede Santa Fe (aula 3.51 híbrida) para reflexionar\, aprender y generar nuevas ideas para este 2025 que se aproxima. \nEnlace Zoom: https://zoom.us/j/93288711708\nID de reunión: 932 8871 1708 \nBLOQUE 1. De la idea a la acción: recursos y financiamiento \n* Lic. Álvaro Irigoitia Romero (Programa Santander X) \n* Esp. Edgardo Lurig (Herramientas digitales) \n* CPN Víctor Oporto (Recursos y convocatorias para obtener fondos) \nBLOQUE 2. De la teoría a la expansión: ¿Cómo escalar proyectos? \n* Lic. Esp. Martín Díaz (Co-Founder Lipomize SRL) \n* Lic. Esp. Carlos Borra (Pitch con Proyectos: Ventana de la fertilidad y Sello Laudato Si | Canvas estratégico para investigadores) \nEl LIIA se enfoca en crear un entorno colaborativo donde estudiantes\, docentes e investigadores puedan trabajar juntos en proyectos innovadores. Este laboratorio no solo busca avanzar en el campo de la inteligencia artificial\, sino también proporcionar recursos y apoyo para que las ideas y proyectos de investigación puedan convertirse en soluciones prácticas y escalables. \nEntre sus actividades\, el LIIA organiza eventos\, talleres y jornadas de formación\, como la Jornada de Innovación e IA: Potenciá tu investigación\, que tiene como objetivo proporcionar herramientas y conocimientos para que los participantes puedan llevar sus proyectos al siguiente nivel. Además\, el laboratorio colabora con diversas instituciones y empresas para promover el uso estratégico y responsable de la inteligencia artificial en diferentes sectores.
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